油价下跌统计表格怎么做-油价下跌统计表格怎么做出来

1.excel表格怎么分割斜线

2.中心数据库设计

3.汽车油耗该怎么计算？

4.excel表格中左上边的绿色勾是做什么用的，怎么用

excel表格怎么分割斜线

Excel中如何用斜线分割单个单元格

space

2020-06-05

品牌型号：ThinkPad T460

系统版本：Windows10

软件版本：Excel 2016

1.打开工作表，选中单元格，然后右击，然后选择我设置单元格式

2.在弹出窗口中选择边框再点击右下角的斜线图标点击确定，斜线就添加好了。

3.3个斜线添加，选中单元格然后点击插入形状，选择直线，在目标单元格中画出斜线，然后我再重复一遍以上步骤画出第二道斜线，这样单元格就被分割成三个部分了。

猜你喜欢

space

excel怎么转换成word格式

2020-11-26

25阅读

space

u盘数据怎么恢复

2020-11-26

37阅读

space

pdf怎么转成jpg免费

2020-11-26

18阅读

space

数据误删除怎么恢复

2020-11-26

6阅读

space

电脑回收站怎么恢复

2020-11-26

9阅读

space

怎么恢复u盘里面的东西

2020-11-26

9阅读

space

录屏怎么录

2020-11-26

16阅读

space

pdf怎么转化成

2020-11-26

7阅读

space

u盘文件怎么恢复

2020-11-26

7阅读

中心数据库设计

5.2.2.1 数据库

根据该系统的开发需求，按照数据库的功能和作用将其分为风险查询类、风险评价类、系统管理类三大类（萨师煊等，2000）。主要数据见表5.5。

表5.5 海外油气与金属矿产资源开发风险管理系统的主要数据表

续表

5.2.2.2 数据仓库

油价数据来源于美国能源部（DOE）下属的能源信息署（EIA）网站、中石油（CNPC）网站和《华尔街日报》（WSJ）网站提供的油价数据，油价序列本身就是一个不规则的时间序列，油价数据具有以下几个特点。

（1）数据的一致性差

油价数据格式多样，存在数据冗余，主要体现在：使用的数据格式均不相同，并且各个子系统相对独立。在网站单独作用的情况下，一般都没有问题，但要将这些不同系统或不同时期的数据集中起来综合利用，就可能出现数据不齐全、不一致或重复的现象。

（2）数据存放的分散

油价数据来源多，缺乏统一管理，没有一种相应的网页数据自动化抓取操作实现数据的本地化操作过程。

（3）数据资源开发不充分

大容量数据导致对数据资源的开发利用不充分，缺乏对获取的数据如各分析机构制定的期货合约元数据进行各种深层次分析、综合、提炼、挖掘和展现的应用，因此很难对丰富的统计数据资源进行二次开发利用。

根据油价数据中所包含的油气产品种类、油气产品合约制定日期、油气产品的价格类型、不同市场下油气产品价格的差异等，能够加深对油价走势的了解。油价的这种与时间相关性、不可修改性，以及集成的性质，使得我们采用多种角度对原始数据进行理解，并真实反映其特性，也让我们发现使用一种整合的技术对油价进行精确预测十分必要。

数据仓库的构建流程如图5.13所示由下至上逐步实现。

图5.13 数据仓库构建流程

1）数据源。

A.数据源的复杂性。数据分散在数据库管理系统、电子表格、电子邮件系统、电子文档甚至纸上。系统中要求采集的3个数据源中，EIA 网站存储在网页上的油价相关事件更新较慢，虽然提供了各市场日、周、月、年的油价数据下载，但是下载完成之后的表格字段格式时常发生变化，这为实现自动获取数据并下载到本地自动入库的要求增加了难度；中石油网站数据除上述只显示3条数据之外，网站上会将访问流量过大的IP地址列入黑名单使其不能继续下载到本地进行保存，为这些数据建立统一的模型将会耗费很大精力。

B.数据的有效性。由于存在经验局限，如何处理数据的空值、不同时间间隔时间字段格式，入库时应注意的问题等，如果应用程序没有检验数据的有效性，会对数据多维显示产生极大影响，因此也归结为数据源数据质量问题。

C.数据的完整性。数据源上的数据并不那么明显或者容易获得。油价是高度敏感的数据，因此各个网站虽然提供了各个油品交易市场的日、月或年数据，但是完整性并不能充分保证，根据企业政策的不同，有时对要获得的数据，需花费大量精力。为此，要对不同的数据源进行建库，以保证所获数据的完整性。

2）数据处理。

高效的多维数据集展示离不开底层数据源数据的精确获取，或者叫做数据理解和数据清洗。于是系统在基于元数据获取、加工、入库和多维数据集展示上实现预期的要求。

A.ETL。该功能是整个油价数据仓库的核心之一，主要功能是按照事先定义的数据表对应关系从相关系统表中抽取数据（Extraction），经过数据清洗和转换（Transform）,最终把正确的数据装载到数据仓库的源数据中（Load），作为以后应用的基础。

B.数据转换。该功能是在数据抽取过程中按照定义的规则转换数据，避免了数据在分析时的多样性，保证数据一致性。

C.数据集成。该功能主要是把油价信息数据仓库系统的源数据，按照事先定义的计算逻辑以主题的方式重新整合数据，并以新的数据结构形式存储。

3）数据存储。

星型模型（星型架构）是数据仓库开发中多维展现重要的逻辑结构，构成星型模型的几个重要特征是：维、度和属性，在实际应用中表示为事实表和维度表。在油价数据中，各市场的期现货价格表为数据仓库的事实表，油品类型、合约规定日期等为维度表。

油价数据仓库星型模型的设计方案如下：

A.事实表。数据库表中EIA的期现货价格表（包括日、周、月、年表）作为数据仓库中的事实表，根据不同时间维度构成多个星型模型，即星座模型。这些价格表中以市场编号、油气产品类型、期货合约日期、价格单位度量衡编号作为主键和外键与其他维度表相连，形成多维展示联动的基础，以油价数据和其他事实数据为记录数据，作为主要输出结果。

B.维度表。根据市场、油品、价格数据、度量衡和事件类型作为油气数据仓库中多维分析的角度和目标。

图5.14以EIA的日期货数据表作事实表为例，构建星型模型，其他不同时间维度的模型结构图与此图基本相同。

图5.14 以EIA数据为例的日期货价格星型模型

以星型模型设计为基础，完善数据存储中操作型数据存储（ODS）的原型设计，提供DB-DW之间中间层的数据环境，可实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换。

汽车油耗该怎么计算？

汽车油耗一直都是司机们很关心的问题，毕竟汽油那么贵，少一点油耗可以少一点费用。那么，关于汽车油耗该怎么计算呢?一般消耗多少才算正常?跟小编一起来看看吧!

汽车油耗该怎么计算

1、业余计算方法

所耗油量：100/7.5=13.3升

油耗：13.4/130*100=6.1升/百公里，即每百公里油耗为6.1升。省油的车啊。

有一个相对比较准确计算油耗方法：

加油至跳枪，将里程表回零。第二次加油依然加到跳枪，然后将该次加油量除以里程表的里程数，所得的就是油耗。之后按这个方法，可以比较准确地计算出每次的油耗。之后每次都加油至跳枪，就可以比较容易计算出油耗。可以用Excel设计一个简单表格进行计算。

例如：跳枪时加油量为40升，里程表为500公里，油耗为：40/500*100=8升/百公里

2、专业计算方法：基本的计算方式是百公里耗油量

基本的计算方式是百公里耗油量，厂方也是提供这个参数，也就是用在实际燃油消耗量除以已行驶的实际里程。即百公里耗油量=燃油消耗量(升)÷行驶里程(公里)×100

例如有一辆1.6升轿车行驶了500公里，同时消耗了燃油40升，则有

百公里耗油量=40÷500×100=8升

如果有一辆2.5升轿车行驶了500公里，同时消耗了燃油55升，则有

百公里耗油量=55÷500×100=11升

这是一个十分简单的计算式，许多人都会计算。如果从用车起就统计每次购油的累积数量再除以行驶的总里程，利用上述公式可以得到一个比较准确的百公里耗油量。但如果没有这些原始的购油数据又怎么办呢，有许多人将燃油计量表指示量与里程表计程数字套入上述公式计算，这就涉及到一个量器的问题，如果不注意量器的准确性，计算出来的结果就会有比较大的误差。

excel表格中左上边的绿色勾是做什么用的，怎么用

错误检查的意思。

当我们在EXCEL单元格中输入如：0打头或其它一些不允许显示的数字或符号时（比方你要在单元格中输入01234，正常情况下0是不出现的，只显示1234，但为了让0也显示，就得在01234的前方先输入“'”单引号。），这时单元格左上角就会出现你所说的绿三角号，

其时它是不担误你使用和打印的，打印时也不会显示，如果你想把它去掉，你可单击带绿三角号的单元格，单击后会在单元格的左上角出现一个带!号方框小图，单击小图标，在远项中点忽略错误即可将绿三角去掉。